金田大樹

記事の監修者

金田大樹

AXIA Marketing代表取締役

リサーチ会社を活用した経営判断を、日本企業の常識にしていくことがモットー。

鉄鋼専門商社や株式会社ネオキャリアのフィリピン現地法人での勤務を経て、リサーチ事業にて起業。中堅から大手調査会社やコンサルティング会社のリサーチのプロジェクト管理を行った。その後、AXIA Marketing(アクシアマーケティング)株式会社を設立し、代表取締役に就任。上場企業をはじめ、多くの企業の成長を「価値ある情報提供力」でサポートしている。



市場調査は事業戦略の核となる重要な活動ですが、近年はAI技術の発展により調査効率と精度が大幅に向上しています。AIならではの高速データ収集や複雑な分析も可能となり、短期間で競合状況や市場トレンドを把握したい事業会社のマーケ責任者や新規事業PM、スタートアップの経営者にも大きな期待が寄せられています。

しかし、AIを活用した市場調査には特有の注意点や法的リスクもあり、単にツールを使えば良いというわけではありません。

この記事では、AIによる市場調査がどこまで可能か、具体的な手順やおすすめツールの比較、信頼性確保の方法、費用感や体制設計のポイントまで実務的に深掘りして解説します。AI×市場調査の設計から即日 PoC(Proof of Concept)開始までの実践的なガイドとして、ぜひご活用ください。

市場調査を効率化させるAIを徹底比較!

2025年現在、AIによる市場調査ツールは調査速度や解析深度、コストパフォーマンス面でも進化が著しく、マーケティング部門や新規事業担当者の強力な味方となっています。適切なツールを選択すれば、膨大なデータから素早く洞察を引き出し、戦略立案に直結するレポートを作成可能です。

この章では、業界で注目されている代表的なAI市場調査ツールを詳しく取り上げ、それぞれの特徴をわかりやすく解説します。

①ChatGPT

ChatGPTは話し言葉に近い自然な文章で回答する能力が高い生成型AIです。無料プランで利用でき、市場調査の初期段階では、業界の動向をつかんだり競合のポイントを整理したり、調査内容をまとめるのに広く使われています。質問すればすぐに答えが返ってくるため、スピーディーな情報収集に役立つのが特徴です。

ただし、ChatGPTの情報は過去の学習データに基づくため、情報は2024年頃までと偏りがあり、最新の市場変化やリアルタイムのデータには弱い面があります。そのため、公式データや一次資料との照合が欠かせません。AIの出す答えを無条件に信じず、慎重に活用する必要があります。

対話形式で使うため、質問の仕方や深掘りも重要になります。慣れるまでは回答の質がばらつくことがあるため、徐々に質問を追加しながら詳しく聞いていくとよいでしょう。そうすることで、より具体的で実践的な市場の洞察が得られやすくなります。

②Perplexity

Perplexityは、最新のWeb情報検索に特化したAIツールで、検索結果に具体的な情報源を示すことで信頼性を高めている点が特に優れています。このため、ただAIが生成する曖昧な回答にとどまらず、リアルタイムで市場や競合の状況を正確に把握できるのが大きな特徴です。

競合企業の動向や新製品発売、業界のニュースなどを的確にキャッチし、それらの関連資料を要約とリンク付きで提供しているので、ユーザーは元の情報源を直接確認できます。そのため、調査の透明性を上げることができます。市場調査の現場では、複数の視点から情報を比較・検証することが欠かせませんが、Perplexityを利用すれば、この複雑な作業を大幅に効率化することができるのです。

さらに、シンプルで使いやすいユーザーインターフェースで、専門知識がなくても直感的に操作可能なのもポイントです。無料プランで利用できるため、初めてAIを使った市場調査ツールを試す企業にもおすすめです。ただし、AIに頼りすぎることなく、情報の背景やリスクを理解しながら、他の専門ツールや人間の判断と組み合わせて利用することが重要です。

③Felo

Feloは、SNSの投稿やオンラインニュースなどから消費者の感情や意見をAIを使って分析し、市場の動きや消費者の行動パターンを詳しく理解できる便利なツールです。消費者の本当の気持ちやまだ表に出ていないニーズまで掘り下げて、マーケティング戦略の立案に役立てられます。

操作画面はシンプルで初心者でも直感的に使いやすく、専門的な知識がなくても簡単にデータの解析が可能です。リアルタイムで最新の情報に更新され、消費者の意見の変化やネガティブな反応などを早期に察知し、スピーディに対応できるのもポイントです。

Feloはブランドイメージのチェックや商品の評価に強みがあり、トラブルの予兆を早く見つけて対策を考える危機管理の面でも活用されています。高度な感情分析機能により、数字だけでは見えにくいユーザーの感覚的な反応を可視化できるのが大きな特徴です。一方で、言葉や文化の違いによるニュアンスの誤解や、一面的な解釈にならないように注意が必要で、他のデータと組み合わせて総合的に判断することが大切です。

④Genspark

Gensparkは、大量の文章データから隠れたパターンや傾向を見つけ出し、深い洞察を生み出す高性能のAIツールです。特に、技術の動向や特許、市場レポートなど専門的な文書を分析して、複雑なトレンドを正確に把握するために利用されます。

このツールは高い柔軟性を持ち、ユーザーの目的に合わせて分析の軸やレポートの形式を自由に変えられるのが特徴です。そのため、企業の専門部署が扱う難しい情報もわかりやすくまとめられ、経営判断をサポートすることができます。 導入には一定の初期学習が必要ですが、長期的な視点で使うと高精度な情報収集と高度な市場分析を両立でき、競争力向上に大きく役立てることができるでしょう。

GensparkはAIの分析結果を専門家が確認・補完することで信頼性が高まるため、精度の高いデータに基づいた安心の意思決定環境を作れます。 Gensparkは市場調査や競合分析の効率化を図りたい企業に特におすすめのツールです。

AIを使った市場調査を効果的に行う方法とは?

実際の市場調査は、「課題を明確化」「データの収集・分析」「結果の検証」というステップで計画的に進めていきます。このフェーズを、AIを用いることで、膨大な情報の中から必要な知見を効率よく抜き出すことができるのです。

それでは、実際に市場調査でAiを使う際に気をつけたいポイントはどこにあるのでしょうか。具体的な方法についてチェックしておきましょう。

生成された回答の引用元の確認

AIは大量の情報を自動生成しますが、その根拠となる情報源が不明確な場合があります。市場調査においては、出力された内容の信頼性を担保するために、引用元やデータの出典を確認することが欠かせません。信頼できる情報源に基づいた判断が、戦略の精度を高めるからです。

具体的には、引用元が明示されるAIツールを優先したり、AIから得たデータを人間が追加のファクトチェックを行うという二段構えの運用が効果的です。不確かな情報に基づいて意思決定を行うリスクを最小限に抑えられます。また、引用元の多様性や情報の鮮度にも注目し、片寄りを防ぐ努力が求められます。

正確な根拠提示があることで、社内外の関係者に対する説明責任も果たせます。こうした情報管理はAIの宿命的な課題を補完しつつ、市場調査の質的な向上に直結する非常に重要なプロセスです。

深掘りの質問をする

AIから得た回答は多くの場合、一次的な概要や簡易な分析にとどまるため、より詳細な情報を引き出すためには継続的な深掘りの質問が欠かせません。質問の仕方や切り口を変えながら複数回問いかけることで、より具体的で実践的なインサイトを得ることができます

このプロセスは、人間による手動調査のような繰り返しの確認作業に似ており、どの質問が効果的か試行錯誤を重ねることが重要です。例えば、市場の成長予測、主要競合の動向、顧客セグメントの詳細など、多角的な視点で問いを深めていきましょう。

加えて、回答の過不足をチェックし、必要に応じて補足資料や最新情報を併用することで、より精度の高い市場調査を実現できます。これにより、AI活用の効果を最大化します。

マインドマップ形式でまとめてもらう

膨大な市場調査結果を整理し、理解しやすく可視化する手段として、AIにマインドマップ形式でまとめてもらう方法があります。マインドマップは情報を階層化・分類し、全体像と各要素の関連性を一目で把握できる優れた図解ツールです。

AIに要点や分析結果をマインドマップ化させることで、チームメンバー全員が情報を共有しやすくなり、意思決定も迅速に行えます。特に、複数のテーマやタスクが絡み合う新規事業案件においては、情報の見落としや混乱を防ぐのに効果的です。

マインドマップを更新しながら調査の進捗を管理し、関連課題の掘り下げを行うことで新たな発見につなげられる柔軟性も持っています。AI活用による効率的な情報整理の代表的な手法と言えるでしょう。

AIを使った市場調査のメリットを解説!

AIを活用して市場調査を行えば、情報収集にかかる時間を大幅に短縮でき、限られたリソースでも迅速に意思決定が可能になります。また、最新のデータを処理できるAIを使えば、市場の動向や競合の状況をリアルタイムに把握しやすくなります。さらに、人為的なミスやバイアスが減少し、客観的な分析が実施できるため、調査の信頼性や精度が向上するのも利点です。

こうした特徴は、新規事業の迅速な立ち上げやマーケティング戦略の策定において大きな強みとなります。ここでAIを使って市場調査を行うことで得られるメリットについて、もう少し詳しく見ていきましょう。

情報収集の効率が上がる

これまでの市場調査は、情報を集めるのに多くの時間と人手がかかり、集計や分析も大変な作業でした。しかし、AIを活用すれば、大量のデジタルデータを素早く検索して解析できるため、必要な情報を短時間でまとめられるようになります。

特に、AIのテキスト解析技術を使うと、ネット上のニュースやSNSの投稿から重要なトレンドや消費者の意見を効率よく抽出できます。これにより、数週間や数か月かかっていた調査が数時間や数日で終わることもあり、市場の変化にすぐ対応できるようになります。さらにAIは24時間情報にアクセスし続けることができるので、常に最新の情報を手に入れられるのもメリットといえるでしょう。

最新情報を扱える

AIの強みは、最新データのリアルタイム分析にあります。ビッグデータやWebスクレイピング技術と組み合わせることで、膨大な情報を逐次収集して即座に解析し、市場や競合の最新動向をいち早くキャッチできます。これは従来のレポート作成や人力調査では成し得なかった高速性です。

SNSや口コミ、ニュースサイトなどの非構造化データも効率的に分析可能で、消費者の本音や潜在的ニーズを早期に捉えられます。また、AIの自然言語処理は複数言語にも対応可能なため、グローバル市場調査においても強力なツールとなっています。常に更新される最新情報を活用できることで、競争優位の確保につながります。

理解に時間がかからない

AIを使えば、複雑なデータから大切なポイントをまとめたり、グラフや図にして見やすくしたりを即座に行えるようになります。これによって、調査結果を理解するのにかかる時間がぐっと短くすることができるのもメリットです。

経営者やマーケティング担当者はすぐに情報を把握できるようになるため、経営判断のスピードも大きく上がる可能性があります。また、AIを用いることで情報の関連を整理したマインドマップやチャートも簡単に作成できるため、チームでの情報共有や意思疎通もスムーズにできるようになるでしょう。

さらに他言語に対応しており、高度な言語解析機能がついているということもあり、専門的な内容でも分かりやすく伝えることができるのもポイントです。これによって、知識がない人でも容易に結果を理解できるようになるでしょう。

人的ミスの削減

人がデータを手で入力したり分類すると、ミスが起こりやすくなります。そのせいで調査結果の信頼性が下がってしまうことも珍しくありません。

AIの自動化機能を使うと、こうした作業を正確かつ同じように遂行できるため、間違いを大きく減らすことができます。また、AIを使えば、データの整合性チェックや異常値の発見も簡単に行うことができるため、調査全体の品質アップにつなげられます。

分析の精度や結果の信頼性が高まることで、調査員はよりクリエイティブな業務に集中することができ、業務効率も向上させられるでしょう。

AIで市場調査をする際の注意点とは?

AIを活用した市場調査は効率化と精度向上を実現しますが、その一方で注意しておくべきポイントも多々あります。リスクをコントロールしつつ、人的なチェック体制とAIの自動化をうまく組み合わせることで、より安全かつ効果的な市場調査を進めることができるでしょう。

ここでは、AI活用の際に注意すべき主なポイントを解説します。

ハルシネーション

ハルシネーションとは、AIが実際の事実とは異なる、架空の情報をあたかも本当のことのように作り出してしまう現象のことです。市場調査で利用する際、この現象は大きな問題になります。AIは多くのデータをもとに回答を作りますが、時には誤った推論や情報の使い方によって、誤情報を正しいように見せてしまうことがあります。

そのため、AIが出した数字やデータ、分析結果は、必ず一次情報や信頼できる資料などと照らし合わせて確かめる必要があります。さらに、AIの学習に使われたデータがいつまでのものかを理解し、最新の情報が反映されていないことも念頭に置くことが大切です。

ハルシネーションを防ぐには、AIの出力を過信せず、必ず人の目で確認し、専門家の判断を組み合わせる仕組みを導入することが大切です。こうした人とAIの協力体制をつくることで、精度の高い信頼できる市場調査が可能になります。

機密情報の入力

AIツールの多くはクラウド上で動いており、入力した情報が外部に漏れるリスクを完全にゼロにすることは難しい点に注意が必要です。

特に市場調査では、社内の重要な機密情報や個人情報を扱うことが多いため、取り扱いには十分な注意が求められます。また、AIは入力されたデータを自動学習に利用することがあるため、意図しない形でほかのユーザーに参照されてしまう可能性もあります。これにより、企業の競争力が損なわれたり、プライバシーが侵害されたりするリスクが生じます

つまり、重要な情報はAIに直接入力しないことが基本です。加えて、データを暗号化したり、アクセスできる人を厳しく制限したりするセキュリティ対策が欠かせません。併せて、社内での情報管理のルールや法令を守った体制づくりを進めることも重要です。スタッフへの情報セキュリティ教育を徹底して、リスクへの理解を深めることも安全な運用には不可欠です。これらの対策を組み合わせて、AIを安心して活用できる環境を整えましょう。

市場調査におけるAIの活用方法を紹介!

市場調査において、AIは主に企業の基本情報のリサーチ、市場ニーズの分析、競合サービスの分析の3つの領域で活用され、業務効率を大幅にアップさせています。これにより調査担当者はコア業務に集中でき、意思決定の質とスピードの両方を向上させる効果が期待できます。

ここでは、そんなAIを実際に市場調査で活用する方法について取り上げていきます。ぜひ参考にしてみてください。

企業などの基本情報のリサーチ

市場調査の最初のステップは、新しい顧客の基本情報を集めることです。これまでは、会社の公式サイトや公的資料を一つずつ手作業で調べる必要があり、多くの時間と労力がかかっていました。しかし、AIを使うと会社名やキーワードを入力するだけで、その企業の概要、業種、売上高、従業員数などの詳細な情報を自動的に集めて整理してくれます。

このようにAIが情報収集を効率化することで、営業チームは準備にかける時間を大きく減らせます。そして、リアルタイムで経営状況の変化や新しい発表、採用情報までも常にフォローできるため、最新の情報をもとにした戦略作りが可能です。さらに、数多くの企業情報でも効率的にまとめられるため、業務全体の質とスピード向上にもつながります。これにより、調査にかかる時間を大幅に短縮し、本来の営業活動に集中できる環境を整えることができます

市場ニーズのリサーチ

市場ニーズのリサーチでは、AIが大量の消費者投稿やアンケートの回答、購入履歴などを分析して、顧客がまだ気づいていない潜在的なニーズを見つけ出すことも可能です。

AIを使えば、自然言語処理や感情分析を使って、商品の評価や問題点、消費者の期待を数字やグラフにして把握しやすくすることができます。これにより、市場のトレンドや顧客の特徴をセグメントごとに詳しく捉えられるでしょう。こうして得られたデータは、新しい商品開発やマーケティング戦略に直接役立ち、顧客満足度を高めたりクレームを減らしたりするための重要な情報となります。

なおかつAIがリアルタイムで市場の変化を察知できるため、変化に迅速に対応できる体制づくりも進めやすくなります。このように、AIを使った市場ニーズの分析は、企業が顧客の本当の要求を理解し、競争力を強化するための強力な手段となっています。

競合サービスのリサーチ

競合サービスのリサーチでは、AIがウェブサイト、プレスリリース、ユーザーレビュー、SNSなどの大量の情報を自動で集めて分析します。これにより、競合の製品の特徴や価格戦略、販売方法、さらには弱点まで把握できるため、自社の立ち位置を客観的に見ることができるようになります。その結果、差別化するための戦略をより深めることができるでしょう。また、営業時にも「刺さる」営業がしやすくなるはずです。

AIは競合が新製品を出したり、顧客がどんな反応をしているかもリアルタイムにキャッチできま。その情報を上手く活用すれば、変化の激しい競争環境でも素早く対応することができるでしょう。分析した内容を社内で共有し、経営層への報告に活用すれば、よりスムーズに意志決定を行えます。スピーディで正確な競合の動向把握は、市場で勝ち抜く競争力につながるでしょう。

市場調査ならAXIA Marketingへ!

この記事では、AIを用いた市場調査について、その方法やメリット、注意点などを詳しく解説しました。AIを使った市場調査は、業務効率化だけでなく、情報の質的向上や意思決定の迅速化に大きく貢献しています。

最新のAI技術とツールを適切に活用することで、従来の調査方法では把握しきれなかったデータ源から重要なインサイトを引き出せるようになりました。市場環境が刻々と変化する中、リアルタイムでの情報収集と分析による迅速な対応は、企業競争力の維持・向上に欠かせません。

2025年7月にデロイト トーマツが実施した調査によると、プライム上場企業の47%が「生成AIを全社的に導入している」と回答しています【デロイト トーマツ調査, 2025】。一方で、導入目的の多くは業務効率化や自動化であり、経営判断や市場戦略といったクリティカルな領域でAIをそのまま活用するには、まだ課題が残されていることも指摘されています。

つまり、AIは調査のスピードやデータ処理に強みを発揮するものの、人の検証や現地調査と組み合わせなければ誤情報や解釈の偏りにつながるリスクがあります。特に海外進出や新規市場開拓など、制度や文化が複雑に絡む分野では、AIだけに頼るのではなく現地リソースからの情報収集や一次データの確認が欠かせません。

海外展開や多国籍でのビジネス展開を目指す場合は、そもそも現地の市場と本当に合っているのか確かめることが難しいというケースも少なくありません。特に、新たなサービスを展開する場合は、AIを活用するだけでなく現地の生の声を収集することも欠かせません。そこで、海外進出をお考えの企業様におすすめなのが、AXIA Marketingです。

AXIA Marketingは、アジアから欧米、そして北中南米まで幅広い地域を対象に、豊富な調査経験と高い専門性を活かして市場調査を行っています。現地のリアルな声を丁寧に捉え、多様な文化や競合環境を正確に把握した上で、クライアントのビジネス戦略に合った実践的な提案を提供しています。グローバル市場での成功を本気で目指す企業様は、ぜひAXIA Marketingのサービスをご検討いただければ幸いです。

参考文献

【2025年9月最新】生成AIでリサーチ(市場調査)が行えるって本当?おすすめツールや利用方法を徹底解説!

AIで営業の市場調査を効率化!もう市場調査に時間はかけない

AIによる効率的な市場調査:手法とツールの活用ガイド

市場調査業務とAIに関する調査

デロイト トーマツ、プライム上場企業における生成AI活用調査発表

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